ملخص: تتناول هذه الورقة البحثية الدور المحوري للذكاء الاصطناعي، ولا سيما تقنيات رؤية الحاسوب والتعلم الآلي، كأداة استراتيجية لتقييم الأضرار وتحديد أولويات البنية التحتية في إعادة إعمار سوريا بعد انتهاء النزاع. فبعد الانتقال السياسي في ديسمبر/كانون الأول 2024، تواجه سوريا تحديًا غير مسبوق يتمثل في إعادة بناء البنية التحتية المادية التي دمرتها أكثر من عقد من الحرب الأهلية، حيث يقدر البنك الدولي تكاليف إعادة الإعمار بما يتراوح بين 140 مليار دولار و345 مليار دولار. وتتسم أساليب التقييم اليدوي التقليدية للأضرار بطبيعتها البطيئة وغير الشاملة، فضلًا عن احتمالية تحيزها، مما يخلق اختناقات حاسمة في تخصيص الموارد وتخطيط إعادة الإعمار.