أحدث التطور السريع للذكاء الاصطناعي ثورة في مجالات متعددة، حيث يعد التعليم من بين أكثر المستفيدين واعداً. وفي سياق التحضير للاختبارات التنافسية، غالباً ما يعاني المرشحون من المناهج الدراسية الكثيفة، والتقدم التعليمي غير المتفاوت، والمواد الدراسية العامة التي تفشل في التكيف مع الاحتياجات الفردية. توفر منصات التعلم التقليدية عادةً محتوى معياريًا دون تقييم كفاءة المستخدم أو التكيف مع وتيرة التعلم الشخصية، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة وانخفاض معدلات استبقاء المعلومات. ولمواجهة هذه التحديات، يقترح هذا البحث مساعدًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي ومخصصًا للتحضير للاختبارات يتكيف بذكاء مع متطلبات كل متعلم باستخدام التعلم الآلي. يحدد النظام الأنماط في سلوك المستخدم، مثل الوقت المستغرق في الموضوعات، والأداء في الاختبارات القصيرة، وتكرار المراجعة، لإنشاء خطة دراسية مخصصة ديناميكيًا. ومن خلال استخدام معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وخوارزميات التوصية،